麻省理工学院长期科研项目开放报名

2024：MIT官方混合式项目

麻省理工学院与人工智能

作为全球科技领域的先驱，麻省理工学院（MIT）连续 13 年 蝉联QS大学排行榜 世界第一 ，同时在全球有 12 个 专业排名第一。作为诺贝尔奖得主的摇篮，共有 101 位 诺贝尔奖得主从MIT走出。

麻省理工学院素以顶尖的 工程学 和 计算机科学 而著名，拥有 麻省理工人工智能实验室 （MIT CSAIL）、 林肯实验室 （MIT Lincoln Lab）和 麻省理工学院媒体实验室 （MIT Media Lab），其研究人员发明了万维网、GNU系统、Emacs编辑器、RSA算法等等。

早在20世纪50年代，MIT教授Marvin Minsky等人就提出了人工智能的概念。今天，MIT最大的实验室也是计算机科学和人工智能实验室，同时电子工程和计算机科学（EECS）是迄今为止MIT最大的学术部门。

这个暑假，走进MIT

现在可以通过 报名参与

2024年的麻省理工学院官方混合式项目

MIT xPRO｜ Blended Learning

今年暑假7月底在 MIT校园 里和导师面对面

线上 也可以同步进行

扫码与课程组取得联系，

参加项目宣讲会

所以，在 MIT 这所 人工智能 的殿堂到底有哪些学习机会？

1

线下教授互动课堂

AI 人工智能与创新应用主题

课程将讨论例如：

➤ 探讨 AI 在物理建模和统计推断中的应用

➤ 使用 AI 技术进行流体动力学模拟和优化

➤ 通过虚拟实验室练习 AI 技术的实际运用

主讲教授：

Professor Youssef M.

麻省理工学院航空与宇航学教授、 计算科学与工程中心联合主任 、航空计算设计实验室主任。

他在物理建模与统计推断的交叉领域进行了开创性研究，特别是在不确定性量化和反问题方面。他的教学兴趣涵盖计算数学、流体动力学和空气动力学等多个领域。他的学术成就得到了国际认可，并曾获得多项荣誉和奖项。

纳米技术与电子系统主题

课程将讨论例如：

➤ 利用 纳米 技术开发下一代电子系统

➤ 从基础的 纳米 设备研究到 超越传统计算 的全新应用

主讲教授：

Prof. Max S.

麻省理工学院的电子工程与计算机科学教授，

Novels（新型电子系统）实验室小组负责人

量子前沿与制造主题

课程将讨论例如：

➤ 量子力学 概述及其在 信息科学 中的应用

➤ 探索 量子计算架构 和 纳米制造技术 在器件制造中的应用

➤ 讨论量子算法、纠错以及在计算、通信和传感领域的应用

➤ 考虑伦理和社会影响，以及 量子信息科学 领域的职业机会

主讲教授：

Prof. Karl B.

麻省理工学院的电子工程教授， nTron 的发明人之一 、量子纳米结构和纳米制造小组的联合负责人

2

线下或线上实操科研项目

根据个人研究兴趣，针对AI人工智能相关的 交叉学科 及 细分领域 开展实操科研研究，完成后有机会直接获得 导师的推荐信 。

项目过程中，导师将全程提供科研指导，根据需求，学生也有机会继续和导师一同进行 科研论文 撰写， 学术平台 咨询，以及个人 学术成就作品集 搭建。

可选项目领域及课题包括：

➤ 计算机图形与深度学习

➤ 激光雷达、光子 量子 计算和机器学习

➤ 量子机器学习

➤ 训练人工智能机器人系统

➤ 大型语言模型与深度学习

➤ 计算机视觉中的深度学习

➤ 计算机视觉与机器人科学

➤ 现实场景中的人工智能

➤ 机器学习在量化金融中的应用

➤ 应用区块链和人工智能分析金融数据

3

参与学校讲座及校内活动

每一年，MIT 的研究在深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等方面都有显著突破，项目内在时间合适的情况下，学生可以参加包括下方的 MIT 本校讲座和会议 ，了解最新动态：

➤ MIT AI Conference - 麻省理工学院人工智能会议

➤ MIT AI and Machine Learning Seminars - 麻省理工学院人工智能与机器学习研讨会

➤ AI for Social Good - 社会公益的人工智能

➤ MIT Media Lab Events - 麻省理工学院媒体实验室活动

➤ AI and Ethics Series - 人工智能与伦理系列

➤ MIT Sloan School of Management AI in Business Forums - 麻省理工学院斯隆管理学院人工智能商业论坛

➤ MIT Quest for Intelligence - 麻省理工学院智能探索项目

➤ MIT AI Hackathons - 麻省理工学院人工智能黑客马拉松

4

深入参访实验室

麻省理工学院（MIT）是全球人工智能领域的领导者，以开创性的研究、尖端技术和影响力巨大的创新而著称。学生有机会参访：

➤ Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) - 麻省理工学院 计算机科学与人工智能实验室

➤ MIT Media Lab - 麻省理工学院 媒体实验室

➤ MIT Artificial Intelligence and Decision-Making (AI+D) - 麻省理工学院 人工智能与决策实验室

5

学习收获

➤ 麻省理工学院项目 证书

➤ 获得权威导师推荐信的机会

➤ 多篇可发表 科研论文

➤ 实操科研项目展示海报与报告

➤ 入住MIT学校宿舍体验校园生活

➤ 拿到MIT校园卡

6

申请方式

扫码与Blended Learning MIT 课程组取得联系，参加宣讲、了解项目情况，获得报名机会