difyv0153外挂ragflow知识库保姆级教程来了

干货

作者：张龙斐， 鲸英助教

上一次 我们学习了如何部署ragflow ，本次我们学习如何使用ragflow+dify搭建本地问答系统。

为什么要和dify结合呢，是因为dify的智能体功能非常强大，ragflow中虽然有类似的功能，但是并没有dify那么强大；但是ragflow可以 解决dify解析和检索短板。

对应的，ragflow的资源消耗比较大，大家可以注意一下！

最后，如果大家有疑问和建议非常欢迎批评指正！

面向人群：计算机小白

阅读时间：10分钟

安装dify

确保电脑上安装了docker，git，vscode三个软件

Windows Docker 安装 | 菜鸟教程

： https://www.runoob.com/docker/windows-docker-install.html

git： https://cloud.tencent.com/developer/article/2099150

vscode： https://zhuanlan.zhihu.com/p/264785441

开始安装dify

首先在文件夹中点击鼠标右键， open git bash here ，之后执行命令： git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3 。完成后关闭 git bash 窗口，可以看到有一个 dify 的文件夹，打开这个文件夹并进入到 docker 文件夹下，右键菜单栏点击在终端中打开。

之后在终端中逐行执行以下命令：

copy .env.example .env# 复制环境文件copy middleware.env.example middleware.env# 复制环境文件docker compose -p dify up -d# 启动为dify名称，避免compose冲突

看到9个容器都在运行中即是部署成功了。此时打开docker容器可以看到dify后端运行情况：

解决端口冲突

找到上次存放 ragflow 的文件夹，进入 docker 中，用vscode打开 docker-compose.yml 文件，修改其中的端口。

之后在此文件夹（路径一定要正确，相当于在特定的房间里启动这台机器）下右键打开命令行，输入： docker compose up -d

可以看到ragflow服务也成功启动了，避免了端口冲突。当然这里也可以命名为ragflow服务 docker compose -p ragflow up -d

搭建本地问答系统

创建ragflow知识库+ragflow api

这里我们可以继续选择使用deepseek的api来搭建，也可以设置为本地或者其他服务的接口。

输入网址：localhost:8080 打开ragflow界面，填入注册的账号和密码登录。

💢

文档解析会非常慢，请大家耐心等候，目前没有找到批处理的方案，手动一个一个点击解析吧（据我测试一次解析3个比较稳妥）

这一步我们创建ragflow的API，以便之后接入dify中。

ragflow进行本地问答

进行检索测试，测试检索命中准确度如何

直接使用搜索功能查询名词，或者给出解释。

聊天这里创建简易的智能体

这里我们可以邀请团队成员