李飞飞丈夫Salesforce首席科学家发长文揭秘AI智能体时代

作者：Savarese，整理： 新智元

就在不久前，科技界目光聚焦于一篇别具深意的文章。其作者正是Salesforce首席科学家、斯坦福大学计算机科学兼职教授——Silvio Savarese。

Savarese还有一个令人瞩目的身份——「AI教母」李飞飞的丈夫。

Silvio Savarese深入探讨了AI智能体的未来发展，提出了三大阶段的演变：从独立任务执行到多智能体协作，再到 企业级的全面协调 。

本文在不改变原文大意的情况下，编译如下：

最近，通过推出Agentforce，Salesforce正在推动企业迈向一个全新的AI赋能时代。

步入AI的第三波浪潮，借助AI智能体，人们工作起来会更有能力、更觉有趣、更富创造力。

从人才招聘到医疗保健领域，AI与人类在各行各业的合作日益广泛。这种协作不仅能快速满足大规模的需求，而且在多数情况下，比单纯的人工操作更加精准。

虽然需要些时间，但智能体无疑会在多方面优化我们的工作：提升生产力与效率，辅助战略决策，我坚信，它还能提高整体工作满意度。

无论普通员工还是高管，几乎所有企业人员都能在调配人力的同时，指挥数字劳动力。

在这个时代的发展进程中，信任和问责制至关重要。

其演进分为三个阶段：首先，专业智能体负责独立任务；接着，多智能体系统实现无缝协作；最后，企业级协调系统将彻底改变企业的运作模式。

Salesforce的AI研究团队肩负着塑造企业AI未来的使命。接下来，为大家讲讲我们对智能体发展的展望，以及人类在此过程中需扮演的角色 。

AI智能体的演变：从规则到推理

LLM是经过训练的深度学习模型，能理解文本还能生成文本。

AI智能体的发展和机器学习的进步密切相关。早期传统的基于规则的系统，比如机器人过程自动化（RPA），能精准完成一系列任务，但在应对变化时就容易出现问题。这类早期系统需要大量技术支持，还要找专业人员咨询。

过去几十年，机器处理信息的方式有了很大变化，从原来死板的自动化系统，变成了现在灵活、适应能力强又高效的学习系统。

现在，像Agentforce这样的现代平台造出的智能体，能明白具体情况，适应新变化，还能做各种任务。

而未来的发展方向更值得期待：我们将会有借助多智能体推理的自适应智能体。

这种智能体可以从周围环境中学到东西，在实际使用中不断进步，能和人类、企业客户、合作伙伴、供应商